今天， SolidRun 宣布了其最新的嵌入式系统系统模块 (SoM) 板，旨在” 废除王位”” 树莓派作为开发和原型开发的首选硬件解决方案。 i.MX8M Plus 的设计类似于最新的树莓派计算模块 4，具有双核或四核配置。并与现有模型和软件资源兼容。该板的最大卖点是板载神经处理器，当在 TensorFlow 机器学习项目中使用时，它将提供更多的计算能力。 树莓派 4 在 TensorFlow Lite 中最多可以达到 9 FPS ，除非与 Tensor 处理单元 (例如 Google 的 Coral 项目的 Tensor 处理单元) 一起使用。
i.MX8M Plus 双核和四核型号均共享相同的 Arm Cortex A53 ，适用于商业应用，运行频率高达 1.8 GHz ，工业版本的时钟频率为 1.6 GHz 。两种版本均具有神经处理器 (NPU)，可为机器学习和 AI 密集型任务 (例如 TensorFlow) 提供额外的功能。最高支持 8GB 的 LPDDR4 RAM ，并通过内部 eMMC 或使用载板通过外部 micro SD 或 PCIe SSD 提供存储。通过 802.11 ac Wi-Fi 和蓝牙 5.0 直接在 SoM 上提供无线连接。
板载 Vivante GC7000UL GPU 提供对 OpenGL ES 3.1/3.0 和 Vulkan 的支持以及硬件视频解码和编码。两台显示器均支持 HDMI 2.0 ， MIPI-DSI 和 LVDS ，每台显示器限制为 1080P @ 60Hz 。通过 MIPI-CSI 端口提供相机支持。
i.MX8M 要求载板具有某些内置功能，以便于开发。 HummingBoard-M Pulse ， Ripple 和 Mate 这三个新的载板提供双千兆位以太网 (Mate 和 Pulse)，以及用于立体视觉项目的附加 MIPI-CSI 摄像机连接器。载板对于根据 i.MX8M Plus CoM 进行项目的开发和开发是必不可少的。一旦了解了它们的工作原理，我们便可以自由地开发自己的载板，以突破所需的功能。
价格从 75 美元起适用于具有 1GB RAM 和 8GB eMMC 的四核型号没有无线连接或载板，我们必须考虑带有 Wi-Fi 和蓝牙以及载板的 150 美元型号。